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貼片機視覺系統的研制

http://www.szzj128.cn 2015年09月19日        

貼片機吸取元件后,并不知道取到的元件是否正確,偏移了多少,這樣就需要一套進行元件識別和對中裝置。早期的貼片機是使用的機械對中裝置,由于其不可靠和容易損傷元件的缺點,現在已經遭到淘汰,目前的貼片機都使用激光對中或視覺對中。

    針對片式電子元件的管腳越來越密、體積越來越小的發展趨勢,要想精確地貼裝就必須考慮如下因素:(1)PCB板的定位誤差;(2)元器件的定心誤差:(3)貼片機本身的運動誤差。如果將影響貼裝精度的這些因素累積在一起,就難以實現對細間距元器件的精確貼裝。單純地用機械方式對PCB板定位和對元器件定心,不能滿足貼裝細間距元器件的精度要求。另外,雖然貼裝誤差與機器本身的運動誤差緊密相關,但是,即使機器本身的運動精度再高,也難以保證貼裝細間距元器件的精度要求。幾年前,行業內可接受的精度標準還是0.1 mm(chip元件)和0.05mm(密間距元件)。現在,這個標準已經縮減到0.05mm(chip元件)和0.025mm(密間距元件)的趨勢。因此,必須使用機器視覺系統,才能實現這樣高的精度要求。


    1 貼片機視覺系統


    1.1 貼片機視覺系統的硬件組成


    視覺系統硬件主要由:動攝像機、靜攝像機、LED光源、圖像采集卡和工業PC組成。靜攝像機用于元件的識別、檢測、對中。動攝像機與貼裝頭本體聯動用于學習元器件的貼放位置和取料位置,檢查貼裝效果或質量。攝像機將獲取的圖像傳送到采集卡,由工業PC控制圖像采集卡完成圖像采集,并將視頻信號與工業PC輸出的視頻合成后送到顯示器顯示。圖1為貼片機的結構圖,圖2為貼片機視覺系統的結構圖。
              

                             

圖像采集卡捕獲的瞬間動態圖像數據由工業PC做處理后返回結果給主控程序,完成其它相應的控制過程。


    1.2 視覺系統功能


    視覺系統的功能包括兩類:生產功能和標定功能,具體內容見表1和表2。

                

1.3 視覺系統的工作流程圖


    軟件執行過程中的數據源是片式電子元件的數據庫和PCB板的PIK文件(以Protel設計為例)。元件數據庫中包含了元件的所有特征描述值;PIK文件中包含了貼裝元件在PCB板上的坐標值。圖3是對元件一次貼裝操作的流程圖,功能是完成對一個元件的判定、識別與對中。

             

2 視覺系統的設計與選型


    2.1 LED光源的設計


    隨著光刻技術的發展,表面貼裝技術以及貼裝元件的封裝技術也迅速發展,貼片元件的封裝種類達萬種以上。全視覺貼片機通過視覺系統對貼片元件進行識別、檢測與對中,根據封裝形式與視覺算法可將貼片元件分為Chip、SOIC、QFP、BGA、ODD5種類型。


    如果采用單一類型的LED光源是很難獲得高質量圖像的,將多種類型的LED光源組合并通過計算機控制,可以高速、準確地采集高質量的圖像,從而完成快速的貼裝過程。組合光源由3個可以獨立控制的光源:低角度光源、側光源和同軸光源組成。


    由于選用黑白的攝像機,所以LED發光二極管選用紅色、高亮度型。表3為元器件與光源的對應關系
                      
2.2視覺系統硬件集成


    (1)選擇CCD應當考慮以下因素:采用隔行或逐行掃描、幀傳輸速率、分辨率、種同步方式、像素顆粒大小造成的電荷溢出、幀場傳輸間隔、電子快門、最低照度、信噪比、是否具有增益等。


    根據貼裝速度的要求,在中速貼片機中可以選用隔行掃描的CCD,尺寸大小為6.4mm×4.8mm,分率辨為768H×494V,電子快門可達1/10000s,最低照度可達0.1lx,信噪比(S/N)為56dB。


    (2)選擇鏡頭應當在確定工作參數的情況下和CCD相匹配。需要確定以下主要工作參數:攝像機的工作距離、視場大小以及鏡頭本身性能參數可以調節的范圍等。動、靜攝像機的工作距離分別為50-100mm和100-200mm,其對應的視場分別為20mm×20mm和55mm×55mm。利用以下兩個公式可以算出鏡頭焦距。
                  
鏡頭的本身性能理論上講應當是越高越好,即低畸變(<0.1%),大光圈(可達1.4),可以手動調焦,還應考慮是否為6.4mm×4.8mm的鏡頭,是否為C接口等匹配問題。


    (3)LED燈也要和鏡頭相匹配,尤其在貼片機的動燈上尤為明顯,這是由于光滑的PCB板反光造成的。理論上,動燈最內圈的直徑有多大,其映影產生就有多大,因此使攝像頭視場在燈直徑之內,可以避免映影在圖像中呈現。

    如圖4所示,如果在θ′范圍內,映影處于所攝的圖像之外,即達到了所能照射的最大區域:如果攝像頭的視場再大些,達到θ′包圍區域,燈罩擋住了部分圖像;如果把攝像頭調低,達到夕包圍區域,映影處于圖像中。 根據以上的分析,可以確定動、靜攝像頭的結構安裝與調整參數值,見表4所示。其安裝結構見圖5所示。
              

              

             
(4)圖像卡與CCD的匹配


    圖像卡的選配應該考慮以下功能:數字和模擬信號處理,標準和非標準信號處理,逐行和隔行信號處理,多通道和單通道處理,彩色和黑白信號處理,軟件匹配等問題。


    在中速貼片機中,可以采用具有數字、標準、隔行、多通道和黑白信號處理功能的圖像卡。選擇VC++為開發平臺,自主開發視覺程序。


    3.4 視覺系統的圖像攝取與處理


    實驗1:將不同種類的片式電子元件吸取并運動到攝像頭上方,攝取圖像并計算位置與角度的偏差(Δx,Δy,θ),見表6所示。貼裝頭帶著元件分別移動位置和旋轉角度各20次,計算Δx,Δy,θ值。計算結果表明:計算偏差同運動的預值誤差小于8μm。滿足規定的要求。
                         
 實驗2:用光刻的方法制作四角上帶有圓形Mark的玻璃板(尺寸:200×200×3,4個Mark的位置精度偏差小于5 μm),將元件按位置預值貼裝,采用光學坐標測量儀檢測與預值的偏差,測試結果均小于0.1mm(Chip元件)和0.05mm(密間距元件)。


    4 結論


    (1)該視覺系統能夠攝取高質量的圖像,系統穩定可靠;

    (2)建立貼片元件的數據庫,在圖像識別過程中,可時時調用元器件的參數,減少了圖像識別時間;

    (3)根據元件的參數,可以獲取子圖像,使圖像處理快速并簡單;

    (4)貼片元器件與LED光源匹配,保證了圖像的質量,提高了識別的速度與精度;

    (5)對于異型元件,用戶可以自己編程處理。
 

    作者:
    廣州市羊城科技實業有限公司  宋福民  深圳市奧特電器有限公司  蔡春迎  西安交通大學圖像處理與識別研究所 柏長冰 


  

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